DIKLATKERJA
  • Home
  • Upcoming Courses

    • KATEGORI

      Arsitektur, Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan

      Big Data dan Artificial Intelligence

      Engineering Software

      Enterprise Resource Planning

      Ergonomi dan Perancangan Sistem Kerja

      Green Industry

      K3 Industri

      Kuliah Umum

      Manajemen Keuangan dasn Akuntansi Manajerial

      Manajemen Pelaksanaan

      Manajemen Strategi dan Entrepreneurship

      Manajemen Sumber Daya Manusia

      Otomasi Industri dan Internet of Things

      Sistem Manajemen Mutu

      Sistem Manufakturing

      Statistika dan Penelitian Operasional

      Supply Chain Management

      Teknik Sipil

      Teknologi Biomedik

      User Testing

      Waste Treatment

      ALL

      KONSTRUKSI

      ENGINERING

      MANAGEMENT

      Silahkan pilih kategori kursus

  • About Us
Data Mining: Konsep dan Implementasi

Badan Kejuruan Teknik Industri Persatuan Insinyur Indonesia (BKTI - PII)

Data Mining: Konsep dan Implementasi

Data Mining Series #1

234 Peserta Enroll

202 Peserta Lulus

Average: 0
Rating Count: 0
You Rated: Not rated
 ( 0,0 )

HARGA

Umum: Rp 150.000

Mahasiswa/Freshgraduate Rp 75.000

Bergabung

Deskripsi

Tidak ada deskripsi untuk webinar ini

Deskripsi Instruktur

Prof. Budi Santosa, Ph.D

Dosen Teknik Industri Institut Teknologi Sepuluh November

Rating Materi

Average: 0
Rating Count: 0
You Rated: Not rated
 ( 0,0 )

Belum ada rating untuk course ini

Fasilitas kursus

  • wvideo rekaman (tidak dapat diskip)
  • video webinar (dapat diskip)
  • modul paparan
  • ujian pilihan ganda
  • sertifikat kelulusan 3 skpk
  • sertifikat kelulusan 5 skpk
  • nilai skpk terkirim otomatis ke siki pupr
  • group tutorial

Bergabung dengan Group Tutorial

Belum ada video untuk materi ini

Modul Kursus

  • Data Mining: Konsep dan Implementasi
  • Tutorial R untuk Data Mining
  • [Tanya Jawab] Data Mining: Konsep dan Implementasi
Nama Score
agung 100,00
Audrey Tejawijaya 96,00
Antonius Abhirama Subiyakto 96,00
Dhamar Adi Wibowo 96,00
Angelina Neta Sagita 96,00
Veronika Sri Adiratna 96,00
Rinaldi Yulian Widodo 96,00
Jeffry Amadeo Sutandyo 96,00
Gladyne Sasvillanueva Fohman 96,00
Benedictus Dicky Darmawan 93,00
Margaretha Irfiani Maheswari 93,00
Felix Tejawijaya 93,00
Jihan Khairunnisa 93,00
Andi Wahyu Prawoko 93,00
Ignatius Arya Putra Wibisana 93,00

Peraturan Ujian:
  1. Dilarang menyebar luaskan soal ujian
  2. Durasi Ujian: 60 Menit
  3. Batas Percobaan Ulang: 3 kali / hari
  4. Passing grade ujian: 65/100
  5. Jawaban akan dikumpulkan secara otomatis saat waktu pengerjaan telah habis
  6. Anda bisa melakukan ujian sebanyak 5 kali dan nilai yang akan diambil adalah nilai terbesar Anda, sertifikat bisa diunduh sebanyak yang Anda mau
  7. Kerjakan dengan fokus dan sejujur-jujurnya

  1. WAJIB menyalakan kamera laptop atau handphone pada saat menonton video materi
  2. Pastikan wajah Anda terlihat dengan jelas didalam kotak kamera
  3. Pastikan cahaya pada ruangan cukup sehingga wajah anda terlihat dengan jelas
  4. Video dapat diberhentikan dan ditonton kapan saja
  5. Video tidak dapat dimajukan atau dimundurkan menitnya
  6. Setelah selesai menonton video, pilih Complete and Continue

Syarat Mendownload Sertifikat Completion:
  1. Verifikasi ke Admin (Japri) bahwa sudah menonton video
  2. Jika terverifikasi Sertifikat Completion bisa diakses, jika gagal maka harus menonton ulang kembali video
  3. Pastikan anda sudah mengisi NIK agar dapat diverifikasi oleh Admin
  4. Nilai Dasar SKPK 5 akan otomatis terkirim ke SIKI LPJK
  5. Sertifikat Completion sudah dapat didownload
Syarat Mendownload Sertifikat Completion:
  1. Menyelesaikan dan melebihi passing grade ujian
  2. Menyelesaikan Modul
  3. Nilai Dasar SKPK 3 yang akan otomatis terkirim ke SIKI LPJK

Kursus Lainnya

Implementasi Data Mining Menggunakan Python

Implementasi Data Mining Menggunakan Python

Tidak ada deskripsi

Recorded Course
Already Joined
Data Mining untuk Clustering: Implementasi dengan R

Data Mining untuk Clustering: Implementasi dengan R

Tidak ada deskripsi

Recorded Course
Already Joined