Deskripsi
Data Analyst merupakan profesi yang berkembang ke-2 tertinggi di Amerika Serikat menurut World Economic Forum. Kompetensi analisis data ini dibutuhkan untuk dapat mengolah data dan menyajikannya secara efektif bagi pelaku bisnis, korporat, instansi pemerintahan, maupun -stakeholder lain yang butuh untuk membaca data dalam mengambil keputusan. Untuk menguasai kemampuan menyajikan visualisasi data yang baik, ternyata tidak melulu harus mengguasai bahasa pemprograman seperti R, Phyton, dan SQL. Bahkan orang yang tidak memiliki latar belakang komputer dan informatika pun tetap dapat mempelajari skill visualisasi data yang efektif dengan menggunakan software yang biasa digunakan sehari-hari, seperti Microsoft Excel, Google Sheet, dan Canva.
Materi ini memberikan informasi bagaimana prinsip-prinsip pemilihan elemen visual dalam membuat penyajian visualisasi data yang efektif, mengenal kesalahan umum data agar dapat menghindari dan menemukan kesalahan ketika membaca visualisasi, aplikasi untuk membuat tampilan visualisasi data yang menarik, serta membuat narasi pada visualisasi yang ditampilkan agar dapat langsung ditangkap oleh pembaca dan mendukung pengambilan keputusan.
Outline Materi:
1. Review Materi Pertama, Data Visualization with Story-Telling
2. Kesalahan Umum dalam Menyajikan Data
3. Membaca dan Menginterpretasikan Visualisasi Data
5. Teknik Pemilihan Elemen Desain Visual
7. Narasi-narasi untuk Membuat Visualisasi Bercerita dengan Efektif
8. Aplikasi untuk Membuat Visualisasi Data
Rating Materi
Average: 5
Rating Count: 1
You Rated: Not rated
( 5,0 )
Belum ada rating untuk course ini
