Jurusan kuliah atau program studi (prodi) Teknik menjadi salah satu prodi yang diminati oleh calon mahasiswa jurusan IPA.

Teknik sendiri merupakan bidang yang mengombinasikan ilmu dan teknologi untuk menyelesaikan suatu permasalahan.

Ada banyak sekali ilmu teknik yang bisa kamu pelajari, khususnya jika kamu melanjutkan studi pada kampus yang memiliki konsentrasi pada bidang ini.

Beberapa di antaranya teknik fisika, teknik nuklir, teknik metalurgi, teknik perminyakan, teknik nuklir, teknik penerbangan, teknik perkapalan, dan lainnya.

Berbekal keilmuan yang dipelajari di bangku perkuliahan, pada umumnya penguasaan Ilmu Teknik menjadi nilai jual yang patut dibanggakan.

Saat ini, lulusan Ilmu Teknik memiliki prospek kerja yang sangat luas. Hampir seluruh sektor membutuhkan ahli teknik. Jenis dan jenjang karier yang ditawarkan cukup bervariasi.

Merangkum laman platform edukasi Quipper Campus, berikut 7 prodi teknik yang menawarkan prospek kerja menjanjikan:

1. Teknik Sipil

Teknik sipil adalah bidang ilmu yang mempelajari perencanaan/perancangan, manufaktur, manajemen/pengelolaan, dan konservasi dari beragam fasilitas dan sistem untuk mendukung sebuah kota, pedesaan, dan perkotaan.

Artinya, seorang lulusan teknik sipil perlu menguasai ilmu terkait desain (saat melakukan perancangan), konsturksi (saat melakukan pembangunan dan menyusun sistem pengelolaan), hingga pemeliharaan lingkungan (saat melihat dampak pembangunan dari berbagai aspek).

Jenis bangunan yang dimaksud di sini meliputi banyak hal, seperti gedung perkantoran, jembatan, jalan raya, bandara, stasiun, komplek perumahan, serta beragam fasilitas umum lainnya.

Oleh karena itu, pilihan topik penelitiannya juga sangat beragam, seperti jembatan dan bantaran sungai/tepi laut, desain jalan, teknologi untuk melindungi manusia dari bencana seperti; banjir dan gempa bumi, serta konservasi lingkungan di suatu wilayah.

Prospek kerja lulusan Teknik Sipil sangat cerah mengingat Indonesia merupakan negara berkembang yang sedang gencar melakukan pembangunan infrastruktur.

Jadi, lulusan Teknik Sipil banyak dibutuhkan oleh sektor pembangunan seperti kontraktor.

Selain itu, lulusan Teknik Sipil bisa kerja apa lagi? Perlu kamu ketahui, bahwa lulusan Teknik Sipil juga bisa bekerja sebagai konsultan atau di sektor perbankan yang bertugas untuk mengaudit pengajuan kredit konstruksi.

Dewasa ini, lulusan Teknik Sipil yang memiliki ketertarikan di bidang hukum mulai banyak yang menjadi Pengacara Hak Paten dan bertugas menilai apakah suatu hal baru dan inovatif layak diberi hak paten.

Setiap jenis pekerjaan di seluruh bidang ini menawarkan jenjang karier yang menjanjikan.

Berbekal keilmuan yang dipelajari di bangku perkuliahan, pada umumnya rata-rata gaji awal lulusan Teknik Sipil berada pada kisaran Rp 5 juta. Besaran ini sangat bergantung pada area tempat bekerja, jabatan saat diterima, serta pengalaman yang kamu miliki.

2. Teknik Mesin

Jurusan Teknik Mesin tidak melulu soal mesin motor, mobil, dan kegiatan perbengkelan lainnya. Tapi kamu juga akan belajar hal-hal terkait konversi energi, konstruksi dan perancangan, teknik produksi, juga material.

Secara umum kamu akan mempelajari mesin dengan menggunakan dasar fisika dan matematika, seperti pergerakan mesin, aliran air untuk mesin, material dan desain mesin, elemen penting seperti roda gigi dan sumber mata air, metode pengolahan, metode produksi, pengendalian melalui komputer, dsb.

Faktanya, lulus dari Teknik Mesin kamu akan banyak menghabiskan waktu untuk bekerja di balik komputer sebagai engineer, maintenance planner, ataupun designer. Karena perusahaan-perusahaan di industri otomotif, kedirgantaraan, manufaktur dan otomatisasi, bioteknologi, maupun minyak dan gas membutuhkanmu dalam melakukan perancangan produk tertentu.

Jadi, peluang karier untuk lulusan Teknik Industri sangat besar. Jenis dan jenjang karier yang ditawarkan pun cukup bervariasi. Begitu pula dengan gaji yang kompetitif untuk entry level.

3. Teknik Industri

Teknik Industri adalah bidang ilmu yang mempelajari bagaimana mengoptimalisasi kegiatan manusia seperti produksi, pengelolaan dan ekonomi.

Lulusan Teknik Industri nantinya bertanggung jawab atas optimalisasi praktis dari sistem produksi pabrik, proposal strategi, serta desain optimal manajemen perusahaan.

Di jurusan Teknik Industri, kamu akan banyak melakukan penyelesaian masalah melalui pendekatan matematis.

Peluang karier yang menanti lulusan Teknik Industri sangat banyak. Jenis dan jenjang karier yang ditawarkan juga sangat bervariasi. Kamu bisa bekerja di perusahaan ataupun institusi lain dengan gaji yang kompetitif.

Bidang pekerjaan yang dapat dipilih oleh Sarjana Teknik Industri antara lain sistem informasi, produksi dan penjaminan mutu, logistik, konsultan manajemen, dan marketing. Tapi tidak menutup kemungkinan untuk bekerja di sektor lainnya.

4. Teknik Elektro

Teknik Elektro merupakan bidang ilmu yang mempelajari listrik dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari. Kamu akan dibekali dengan ilmu dan pengetahuan seputar konsep, perancangan, pengembangan, serta produksi perangkat listrik dan elektronik.

Kamu juga akan banyak membahas metode pembangkit dengan sumber energi baru, metode penyimpanan energi, dan metode kontrol penghematan energi.

5. Teknik Nuklir

Teknik Nuklir difokuskan pada upaya mencari solusi atas masalah limbah nuklir dan keterbatasan bahan bakar nuklir.

Selain itu yang dipelajari di teknik nuklir ialah bagaimana mengembangkan konsep reaktor nuklir baru, mengaplikasikan teknologi nuklir pada bidang pertanian, kesehatan, industri, hidrologi, lingkungan, juga pertambangan.

Berbekal keilmuan yang dipelajari di bangku perkuliahan, pada umumnya penguasaan Ilmu Teknik menjadi nilai jual yang patut dibanggakan.

Saat ini, lulusan Ilmu Teknik memiliki prospek kerja yang sangat luas. Hampir seluruh sektor membutuhkan ahli teknik. Jenis dan jenjang karier yang ditawarkan cukup bervariasi.

Kebutuhan sumber daya manusia di bidang iptek nuklir cukup besar. Kamu bisa bekerja di institusi seperti BATAN, PLTN, PLN, Pertamina, serta Alstom. Selain itu kamu pun bisa bekerja sebagai tenaga fisika medis karena lulusan Teknik Nuklir punya dasar fisika radiasi yang kuat.

Gajinya pun sangat kompetitif dengan melihat kemampuan dan pengalaman yang dimiliki, area tempat bekerja, serta level yang dimasuki.

6. Teknik Perminyakan

Salah satu jurusan yang dianggap memiliki prospek kerja menjanjikan adalah Jurusan Teknik Perminyakan. Pada jurusan ini kamu akan diajarkan tentang ilmu eksploitasi dan eksplorasi sumber daya alam.

Fokus kajian keilmuan Jurusan Teknik Perminyakan adalah pada tambang minyak bumi, panas bumi, dan gas alam. Hal tersebut tidak terlalu jauh berbeda dengan kajian Jurusan Teknik Pertambangan yakni seputar pengeboran, eksplorasi, dan distribusi.

Perbedaan kedua jurusan tersebut adalah pada objeknya. Jurusan Teknik Pertambangan mengkaji tentang penambangan benda padat seperti batu bara, emas, nikel, aspal, dan lain-lain, sementara Jurusan Teknik Perminyakan mengkaji tentang tentang penambangan benda cair (fluida) dan gas.

Selain memiliki lapangan pekerjaan yang cukup luas, jenjang karier pada teknik perminyakan juga luas. Hal ini dikarenakan ada banyak sekali universitas internasional terbaik di luar negeri yang akan menerima kamu jika ingin mendalami lebih dalam lagi terkait ilmu migas.

Maka untuk kamu yang bercita-cita menjadi dosen atau para ahli, maka kesempatan akan terbuka lebar.

Lulusan atau ahli di bidang ini sangat banyak dicari. Hal ini bisa dilihat dari banyaknya perusahaan perminyakan ataupun pertambangan yang membutuhkan ahli dalam bidang perminyakan.

Gaji yang ditawarkan juga tidak main-main, sehingga prospek dari pekerjaan ini memang sangat bagus.

7. Teknik Metalurgi

Di jurusan ini kamu mengkaji mineral, logam, lengkap dengan sifat-sifatnya. Kamu akan belajar bagaimana proses pengolahan mineral termasuk juga batubara, proses ekstraksi logam dan pembuatan paduan, hubungan perilaku sifat mekanik logam dengan strukturnya, proses penguatan logam serta fenomena-fenomena kegagalan dan degradasi logam.

Meski peminatnya masih sangat sedikit, tetapi perusahaan yang membutuhkan tenaga ahli dalam bidang metalurgi cukup banyak. Setiap tahun, terdapat peningkatan kebutuhan atau lowongan kerja yang terbuka untuk lulusan Jurusan Teknik Metalurgi.

Ada beberapa jenis pekerjaan yang bisa digeluti di masa depan. Salah satu jenis pekerjaannya adalah menjadi manager produksi industri baja atau besi.

Selain itu, lulusan teknik khusus logam juga bisa menjadi seorang tenaga ahli dalam perusahaan manufaktur terutama yang menggunakan bahan baku berupa logam.

Di sini lulusan teknik jurusan ilmu logam bisa menjadi ahli teknik dalam sektor produksi dan engineering. Banyak juga yang akhirnya dibutuhkan sebagai tenaga QC atau quality control. Industri minyak dan tambang pun membutuhkan lulusan jurusan ilmu logam ini.

Industri minyak dan tambang mempunyai risiko yang cukup besar sehingga membutuhkan tenaga QC yang bertugas dalam melakukan pengecekan kondisi struktur baja yang bisa berubah seiring berjalannya waktu.

Sumber Artikel: kompas.com

Ilham Akbar Habibie masuk dalam bursa calon wakil ketua umum Persatuan Insinyur Indonesia 2021 – 2024 yang pemilihannya akan diselenggarakan di Bali 16 – 18 Desember 2021 pada Kongres PII ke XXII.

Ilham diusung sejumlah DPD dan DPC PII karena memiliki pengalaman dan kemampuannya sangat tepat untuk menjadi wakil ketua umum PII.

Putra pertama dari presiden ke-3 RI, Prof B.J. Habibie ini dinilai akan mampu merangkul semua kalangan Insinyur di Indonesia, melakukan inovasi, sinergi dan kolaborasi untuk memajukan organisasi PII.

Ilham mengatakan, organisasi PII adalah organisasi yang sesuai dengan idealismenya, memegang kunci penting untuk mencapai Indonesia Emas, yakni Indonesia menjadi negara maju dengan ekonomi kuat, SDM berkualitas, dan berbudi luhur.

“Saya melihat PII ini adalah organisasi yang cocok untuk menjadi wadah semua insinyur di Indonesia, mengerti bagaimana situasinya, lebih komprehensif," kata Ilham dalam keterangannya, Kamis (9/12/2021).

PII kata dia, mempunyai kekuatan berjaring untuk menghadapi situasi, kondisi yang sering kali menghambat kita di Indonesia membuat produk dan jasa industri yang bermuatan nilai tambah tinggi.

Untuk mengatasi hambatan itu perlu adanya organisasi yang kuat mendukung para insinyur dalam berkarya.

"Dalam hal itu PII adalah salah satu organisasi yang sesuai dengan idealisme saya sendiri, karena saya melihat negara dan bangsa ini merupakan suatu bangsa besar, namun perlu peningkatan daya saing, kekuatan ekonomi dan teknologi.

“PII adalah salah satu organisasi kunci untuk mencapai Indonesia Emas,” ungkap Ilham Habibie.

Ilham merupakan pakar penerbangan berdarah Gorontalo ini mewarisi kecerdasan orang tuanya untuk terus berkiprah dan mengembangkan teknologi, sesuai dengan impian orang tuanya, membuat pesawat terbang sendiri.

Terlahir di Jerman Barat, Ilham memulai sekolah di Elementary School Windmuehlenweg, kemudian ke High School Hochrad, dan akhirnya menempuh studi di Technical University of Munich, Jerman.

Di Universitas Munich ini, Ilham menuntaskannya dari gelar insinyur hingga doktor dalam teknik penerbangan dengan hasil summa cum laude.

Sumber Artikel: tribunnews.com

Analisis data adalah proses inspeksi, pembersihan dan pemodelan data dengan tujuan menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan dan mendukung pengambilan keputusan. Analisis data memiliki banyak sisi dan pendekatan, mencakup beragam teknik dengan berbagai nama, dan digunakan dalam berbagai bidang bisnis, ilmu pengetahuan, dan ilmu sosial. Dalam dunia bisnis saat ini, analisis data berperan dalam membuat keputusan lebih ilmiah dan membantu bisnis beroperasi lebih efektif.^[1]

Penggalian data adalah teknik analisis data tertentu yang berfokus pada pemodelan statistik dan penemuan pengetahuan untuk tujuan prediksi dan bukan murni deskriptif, sedangkan intelijen bisnis mencakup analisis data yang sangat bergantung pada agregasi, dengan fokus utama pada informasi bisnis.^[2]

Proses analisis data

Diagram alur proses ilmu data dari Doing Data Science, oleh Schutt & O'Neil (2013)

Analisis, mengacu pada membagi keseluruhan menjadi komponen-komponen yang terpisah untuk pemeriksaan individu.^[3] Analisis data, adalah proses untuk memperoleh data mentah, dan selanjutnya mengubahnya menjadi informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan oleh pengguna.^[4] Data, dikumpulkan dan dianalisis untuk menjawab pertanyaan, menguji hipotesis, atau menyangkal teori.^[5]

Ahli statistik John Tukey, mendefinisikan analisis data pada tahun 1961, sebagai:

“Prosedur untuk menganalisis data, teknik untuk menafsirkan hasil dari prosedur tersebut, cara merencanakan pengumpulan data untuk membuat analisisnya lebih mudah, lebih tepat atau lebih akurat, dan semua mesin dan hasil statistik (matematis) yang berlaku untuk menganalisis data."^[6]

Ada beberapa fase yang dapat dibedakan, dijelaskan di bawah ini. Fase-fase tersebut berulang, di mana umpan balik dari fase selanjutnya dapat menghasilkan pekerjaan tambahan di fase sebelumnya.^[7] Kerangka kerja CRISP, yang digunakan dalam penambangan data, memiliki langkah serupa.

Persyaratan data

Data diperlukan sebagai masukan untuk analisis, yang ditentukan berdasarkan kebutuhan mereka yang mengarahkan analisis atau pelanggan (yang akan menggunakan produk akhir analisis).^[8][9] Jenis umum entitas di mana data akan dikumpulkan disebut sebagai unit eksperimen (misalnya, orang atau populasi orang). Variabel khusus mengenai populasi (misalnya, usia dan pendapatan) dapat ditentukan dan diperoleh. Data mungkin numerik atau kategorikal (yaitu, label teks untuk angka).^[7]

Pengumpulan data

Data dikumpulkan dari berbagai sumber.^[10][11] Persyaratan dapat dikomunikasikan oleh analis kepada penjaga data; seperti, personel Teknologi Informasi dalam suatu organisasi.^[12] Data juga dapat dikumpulkan dari sensor di lingkungan, termasuk kamera lalu lintas, satelit, alat perekam, dll. Data juga dapat diperoleh melalui wawancara, unduhan dari sumber online, atau membaca dokumentasi.^[7]

Pengolahan data

Fase siklus kecerdasan yang digunakan untuk mengubah informasi mentah menjadi kecerdasan atau pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti secara konseptual mirip dengan fase dalam analisis data. Data, ketika awalnya diperoleh, harus diproses atau diatur untuk analisis.^[13][14] Misalnya, ini mungkin melibatkan penempatan data ke dalam baris dan kolom dalam format tabel (dikenal sebagai data terstruktur) untuk analisis lebih lanjut, seringkali melalui penggunaan spreadsheet atau perangkat lunak statistik.^[7]

Sumber: id.wikipedia.org

 

Mahadata, data raya, atau data bandang (bahasa Inggris: big data) adalah istilah umum untuk segala himpunan data dalam jumlah yang sangat besar, rumit, dan tak terstruktur sehingga menjadikannya sukar ditangani apabila hanya menggunakan perkakas manajemen pangkalan data biasa atau aplikasi pengolah data tradisional belaka. Mahadata juga dapat diartikan sebagai pertumbuhan data dan informasi yang eksponensial dengan kecepatan dalam pertambahannya dan memiliki data yang beragam sehingga menyebabkan tantangan baru dalam pengolahan sejumlah data besar yang heterogen dan mengetahui bagaimana cara memahami semua data tersebut.^[1]

Visualisasi suntingan harian di Wikipedia yang dibuat oleh IBM. Teks dan gambar yang ada di Wikipedia hingga beberapa terabita adalah contoh sederhana mahadata.

Mahadata dapat diterapkan di semua aspek yang ada misalnya pada bidang bisnis, kesehatan, pariwisata, pemerintahan, kejahatan, dan lainnya. Dengan menggunakan alat untuk pengambilan ataupun pengolahan datanya misalnya dengan menggunakan perangkat lunak Gephi, Python, Netlytics, NiFi, dan Tableau. Dengan memahami bahwa mahadata itu penting, maka suatu organisasi akan dengan mudah mengolah dan menganalisis sekumpulan data atau suatu permasalahan yang sedang dihadapi baik dari internal maupun eksternal organisasinya. Organisasi tersebut dapat menghemat biaya, menghemat waktu, dan menciptakan sebuah keputusan yang tepat.^[2]

Ciri khas

Mahadata pada dasarnya memiliki beberapa ciri khas sebagai berikut:^[3]

• Volume

Mahadata memiliki jumlah data yang sangat besar sehingga dalam proses pengolahan data dibutuhkan suatu penyimpanan yang besar dan dibutuhkan analisis yang lebih spesifik.

• Kecepatan (Velocity)

Mahadata memiliki aliran data yang cepat dan real time.

• Keberagaman (Variety)

Mahadata memiliki bentuk format data yang beragam baik terstruktur ataupun tidak terstruktur dan bergantung pada banyaknya sumber data.

• Keabsahan (Veracity)

Mahadata memiliki tentang keabsahan sebuah data apakah bisa dipercaya atau tidak. Sangat penting bahwa keabsahan sebuah data bisa dipercaya dan dipertahankan.

• Nilai (Value)

Nilai sebuah data menentukan keputusan yang diambil setelah memproses seluruh data.

Virtualisasi data

Virtualisasi data adalah pendekatan untuk menyatukan data dari berbagai sumber dalam satu lapisan sehingga aplikasi, alat pelaporan, dan pengguna akhir dapat mengakses data tanpa memerlukan perincian tentang sumber asli, lokasi, dan struktur data.^[4]

Peralatan mahadata[sunting | sunting sumber]

Gephi

Gephi merupakan perangkat lunak sumber terbuka yang dapat digunakan untuk visualisasi dan analisis jaringan. Gephi dapat digunakan untuk membantu analis data untuk mengungkapkan pola dan tren, menyoroti secara spesifik mengenai outliers (orang ataupun suatu hal yang terpisah dari badan atau sistem utama) dan menceritakan mengenai data mereka.^[5] Gephi dapat menggunakan render engine 3D untuk menampilkan grafik waktu nyata (real-timel skala besar dan dapat digunakan untuk memperluas eksplorasi visualisasi dan analisis data. Gephi memiliki kemampuan karena terdiri dari gabungan arsitektur yang fungsional dan fleksibel yang dapat dikustomisasi dan disesuaikan sesuai kebutuhan dengan segala jenis jaringan yang ada untuk:

• Eksplor
• Analisis
• Visualisasi
• Spatialize
• Filter
• Cluster
• Manipulasi
• Export

Gephi adalah hasil visualisasi dan manipulasi paradigma yang memperbolehkan pengguna untuk menemukan jaringan dan properti-properti data. Terlebih lagi, Gephi memang didesain untuk mengikuti dan menyesuaikan rantai dan alur dari sebuah himpunan data studi kasus yang memang memiliki banyak atribut. Gephi merupakan perangkat lunak yang dapat diakses bebas yang dapat didistribusikan dibawah GPL 3 (“GNU General Public License”). Paket atribut yang tersedia di Gephi dijalankan menggunakan Java pada platform NetBeans.

Python

Python merupakan bahasa pemrograman serbaguna yang bersifat menerjemahkan (interpret), berorientasi pada objek dan dapat dioperasikan pada semua sistem operasi seperti Linux, Windows, Mac, dan lainnya.^[6] Python dibuat oleh seorang keturunan Belanda yang bernama Guido van Rossum. Tujuan utama python adalah lebih memusatkan pada keterbacaan kode dalam memahami sintaks. Sintaks tersebut berfungsi untuk mempermudah dan mempercepat pemrogram dalam proses pengodeannya dibandingkan Java atau C++.^[7]

Pada pengaplikasian python, terdapat banyak fungsi bawaan. Misalnya pada python 3.6 yang memiliki 68 fungsi bawaan seperti abs(), all(), any(), ascii(), bin(), dan lainnya yang dapat memudahkan penggunanya dalam menyelesaikan suatu pekerjaan.^[8]

Dengan menggunakan python, para pengguna dapat melakukan pemuatan kembali secara dinamis seperti mengubah, mengontruksi, dan memodifikasi tanpa menghentikan modul python, dapat melakukan kompilasi untuk kode bita portabel yang berdampak pada peningkatan kecepatan eksekusi dan menjaga kode sumber, dan juga dapat mengatur memori otomatis, yaitu kumpulan memori yang kotor sehingga dapat mencegah pencacatan kode.^[7]

Netlytic

Netlytic adalah sebuah aplikasi berbasis web penganalisis teks berbasis cloud dan visualisasi jaringan sosial. Netlytic secara otomatis dapat meringkas volume teks yang besar dan menemukan serta memvisualisasikan jaringan sosial dari percakapan pada situs media sosial seperti Twitter, Youtube, komentar blog, forum daring, dan obrolan. Netlytic dirancang untuk membantu peneliti dan yang lainnya memahami operasi grup online, dan menemukan bagaimana informasi mengalir dalam jaringan.^[9]

NiFi

Apache NiFi yang merupakan kepanjangan dari NiagaraFiles adalah sebuah proyek perangkat lunak dari Apache Software Foundation. Program ini dirancang untuk mengotomatisasi aliran data antara sistem perangkat lunak. Aliran data yang dimaksud disini yaitu aliran informasi otomatis yang terkelola antarsistem. Pola masalah ini sudah ada sejak perusahaan memiliki beberapa sistem, yaitu sistem yang mengambil data dan sistem yang menggunakan data. Masalah dan pola solusi ini telah didiskusikan dan diartikulasikan menjadi sebuah bentuk yang menyeluruh dan mudah dikonsumsi dalam Pola Integrasi Perusahaan (Enterprise Integration Patterns).^[10]

Tableau

Software Tableau merupakan alat yang mendukung Business Intelligent yang dapat digunakan untuk membantu mengumpulkan, menyimpan, mengatur dan menganalisis data mentah sehingga menjadi sebuah informasi yang bernilai. Perangkat lunak Tableau terdiri dari beberapa versi, yaitu Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Online, Tableau Reader, dan Tableau Public.^[11] Secara umum, tableu digunakan untuk menganalisis data secara visual.

Tableu merupakan sebuah solusi untuk menangani semua kebutuhan bisnis, seperti:

• Tampilan (Dashboard)
• Penemuan Data
• Laporan Hasil Analisis (Analyst Level Reporting)
• Laporan dengan (“Pixel Perfect”) untuk percetakan
• Laporan Operasional
• Kemampuan menangani mahadata
• Pelayanan sendiri (Self Service)
• Analisis tersemat (Embedded Analytics)
• Pengolahan dan pelaporan OLAP (Online Analytical Analysis)
• Peramalan dan prediksi analisis

Dalam fenomena Mahadata, perangkat lunak ini membantu dalam menerjemahkan data dengan skala besar ke dalam bentuk yang lebih mudah dipahami seperti grafik dan bagan yang unik. Mengingat pertumbuhan berbagai bentuk data yang terlalu banyak untuk ditangani dengan cara konvensional,^[12] sehingga memerlukan sebuah cara agar dapat mengolah data yang banyak tadi menjadi sebuah informasi dengan cepat dan mudah dipahami. Selain itu, Tableu juga dapat menyederhanakan data yang kompleks dan berantakan sehingga data tersebut dapat menghasilkan pola–pola yang mengandung wawasan yang mendukung analisis pada data. Dengan data yang dimiliki, dapat dilihat pola dari suatu tren. Hal tersebut sangat membantu para analis khususnya dalam bidang bisnis.^[13] Selain grafik dan bagan, Tableau juga dapat menghasilkan bentuk visualisasi berupa geocoding atau peta.^[13]

Penerapan mahadata

Bidang bisnis

Salah satu kelebihan dari Gephi sebagai penganalisis jaringan sosial adalah kemudahan dalam penggunaannya. Tidak perlu kemampuan khusus untuk mengoperasikannya. Anda hanya perlu memasukkan data jaringan sosial ke Gephi dan menggunakan beberapa algoritme yang telah disediakan dalam Gephi. Anda dapat melihat jaringan yang terhubung dengan pengelompokkannya dalam bentuk visual untuk kemudian dianalisis agar mendapatkan beberapa implikasi bisnis penting.

Pada saat ini, media sosual merupakan sebuah tempat yang sangat kuat untuk mempromosikan sebuah merek atau produk. Hampir setiap merek hadir dalam media sosial terutama pada Facebook, Twitter, dan Instagram karena situs media sosial tersebut memiliki sangat banyak pengguna yang akan menganalisis performa merek yang hadir pada media sosial. Melalui Gephi, seseorang dapat menganalisis koneksinya di media sosial dan dapat dengan mudah menemukan implikasi bisnis seperti penyasaran (targeting), pemosisian (posisitioning), dan lain-lain berdasarkan klaster yang terbentuk pada Gephi.^[14]

Salah satu impikasi pemasaran yang paling penting dari visualisasi jaringan Gephi adalah penyasaran (targeting). Anda akan dengat sangat mudah menemukan demografi masyarakat atau kelompok dan kemudian mengambil keputusan penyasaran dan pemosisian dari sebuah merek^[15].

Bidang kesehatan

Mengetahui bahwa perkembangan penggunaan mahadata sudah sangat pesat dan kesadaran masyarakat dunia terhadap keefektifan penggunaan mahadata dalam aktivitasnya sehari-hari juga merambah pada dunia kesehatan, yaitu dunia kedokteran. Dalam industri kesehatan digital, mahadata menggunakan teknik ilmu data untuk menangkap dan menganalisis data yang sangat besar dan kompleks untuk memberikan dampak positif bagi hasil perawatan pasien dan mengoptimalkan proses bisnis.

Meskipun istilah mahadata merujuk pada volume data, itu bukanlah permasalahan utama karena mahadata juga dapat merujuk pada tingkat teknologi yang dibutuhkan organisasi untuk menangani dan fasilitas yang dibutuhkan untuk menyimpannya. Industri kesehatan menghasilkan data klinis, keuangan administratif, dan genom yang sangat besar sehingga memerlukan teknik mahadata untuk membantu mengaturnya.

Pada tahun 2009, terdapat sebuah penelitian mahadata pada bidang kesehatan, yaitu mengenai interaksi jaringan protein dalam melakukan prediksi kanker payudara menggunakan metode Analisis Jaringan Dinamis.^[16] Pada penelitian dijelaskan bagaimana evolusi kelas-kelas yang terbentuk dari interaksi antarsel dalam tubuh sehingga bisa mendapatkan pengutuban pembentukan sel kanker payudara. Perangkat lunak Gephi dapat dimanfaatkan untuk menganalisis hal yang serupa dengan visualisasi yang bisa ditampilkan menggunakan perangkat lunak tersebut.

Secara umum, penggunaan mahadata dalam bidang kesehatan akan mengarah kepada 6 kategori informasi, yaitu:

1. Data web dan media sosial: seperti data interaksi yang didapatkan dari Facebook, Twitter, LinkedIn, blogs, health plan websites dan aplikasi dari smartphone.
2. Machine-to-machine data: Seperti informasi dalam sensor, meter dan perangkat lain.
3. Data Transaksi: seperti klaim layanan kesehatan dan catatan penagihan dalam format semi-terstruktur dan tidak terstruktur
4. Data Biometrik: seperti data sidik jari, genetika, tulis tangan, pemindaian retina, sinar-X dan gambar medis lainnya.
5. Data yang dihasilkan manusia' (Human-generated datal seperti data rekam medis elektronik (Electronic Medical Records/EMRs), catatan dokter, email, dan dokumen kertas lain.
6. Data Litbang Farmasi: terkait dengan mekanisme tindakan obat, perilaku target dit ubuh manusia dan efek samping dari segala tindak farmasi.

Bidang pariwisata

Mahadata saat ini merupakan alat perang terbaik untuk terus menjadi nomor satu di podium industri pariwisata baik secara lokal maupun internasional, dengan peningkatan layanan dan ditunjang dengan kemampuan beradaptasi secara maksimum untuk kebutuhan para pengunjung tempat pariwisata yang ada. Jejaring sosial dan portal pariwisata baru yang mengandalkan kolaborasi pengguna telah menjadi salah satu referensi utama ketika mengavaluasi atau merencanakan perjalanan. Mahadata dapat menjadi sumber inovasi bagi organisasi pariwisata dan industri pada umumnya. Potensi yang dimiliki dalam industri pariwisata sangat besar dan perusahaan tidak boleh meremehkan pentingnya mahadata.

Dengan pendekatan yang tepat, industri pariwisata dapat belajar banyak tentang pilihan konsumen dan menggunakan informasi dan wawasan ini untuk membangun hubungan dengan pelancong pada waktu yang tepat sangatlah penting. Tanpa informasi yang tepat dan pendekatan penargetan yang sangat baik, iklan tidak akan menghasilkan konversi apapun dan tidak akan ada ROI. Perjalanan adalah industri yang serbacepat, yang benar benar mendorong kebutuhan untuk analisis data yang cepat dan keputusan cepat. Di bidang pariwisata, tuntutan apapun perlu ditangani secara instan agar tetap relevan bagi wisatawan, yang membuat mahadata menjadi sangat penting.

Jejaring sosial dan portal pariwisata baru yang mengandalkan kolaborasi pengguna telah menjadi salah satu rujukan utama ketika mengevaluasi atau merencanakan perjalanan. Sangat penting untuk memantau semua pendapat dan pengalaman yang ditinggalkan wisatawan seperti sidik jari digital, dan karena itu, alat yang tepat diperlukan. Tidak ada keraguan tentang pentingnya menganalisis reputasi yang dibuat secara spontan di jejaring sosial atau di portal pariwisata tertentu. Di samping itu, pendapat pengguna dikondisikan oleh orang lain dan pengguna terlebih lagi memiliki pengaruh sosial atau bertindak dalam lingkungan yang dekat.

Teknik analisis sentiman adalah salah satu tugas khas pengolahan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP), yang mengelola deteksi komentar positif, negatif dan netral yang ditulis dalam bahasa alami dengan tingkat keandalan yang tinggi. Emosi, pendapat, dan perasaan ini diambil dari konten yang dituangkan oleh pengunjung dan pengguna ke jaringan sosial dan platform analisis wisata. Prosedur ini dilakukan secara otomatis melalui mesin analisis sentimen. Pada dasarnya, ada dua model NLP: Linguistik, berdasarkan tata bahasa dan probabilitas, berdasarkan data. Dalam model linguistik, ada tingkat kedalaman yang berbeda. Dalam analisis leksikal, mesin mencapai tingkat yang lebih dangkal, mengklasifikasikan sebagai positif atau negatif sesuai dengan kata-kata umum seperti hebat, mengerikan, dll. Ada analisis yang lebih mendalam dalam memahami arti kata-kata menggunakan morfologi, sintaksis atau kontekstual informasi.

Dalam analisis yang lebih kompleks ini, dapat mengambil data melalui media sosial seperti Instagram, Twitter, dll dengan mengambil konten tulisan opini yang telah dibuat oleh pengguna, menggunakan analisis ini mesin akan mengolah model yang dapat mengenali struktur teks positif dengan kata-kata negatif atau mengenali penggunaan idiomatik dan kata-kata berbentuk sarkasme. Analisis lebih mendalam ini, tanpa diragukan lagi, merupakan revolusi bagi industri pariwisata, berkat ini diproses informasi, dapat memberdayakan dan meningkatkan layanannya secara maksimal karena mengetahui bagaimana persepsi dan opini masyarakat akan suatu hal, sudah sesuai ekspektasi dan perencanaan pemasaran atau masih dianggap belum memuaskan.

Pada tahun 2016, sudah tahun ketujuh berturut-turut hasil analisis data wisata di Amerika menunjuikan bahwa jumlah kedatangan wisatawan internasional (pengunjung satu malam) tumbuh sebesar 3,9% dan mencapai total 1.235 juta di seluruh dunia. Data ini menyoroti dampak industri pariwisata terhadap ekonomi global.^[17]

Perusahaan di sektor pariwisata sudah banyak yang sadar akan peran mahadata jika ingin menjadi pemimpin di pasar, banyak yang sudah menjadi perusahan dengan ideologi data-driven. Itulah mengapa mereka mengakui Big Data sebagai senjata terbaik untuk terus berada di garis depan pariwisata internasional.

Sumber: id.wikipedia.org

 

Pemerintah  mengingatkan  adopsi Big Data dan internet of thing (IoT) harus memperhatikan isu keamanan siber sebagai kunci pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK).

Di  Indonesia,  sesuai  dengan  kerangka  Critical  Information  Infrastructure  Protection (CIPP) yang telah disiapkan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo), aspek keamanan  informasi  mencakup  persoalan  mitigasi  risiko,  penanganan  insiden,  serta pemulihan informasi.

"Kami telah menyiapkan CIIP bagi banking, finansial, transportasi, dan energi. Selain itu pula saat ini ada Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) sebagai instansi yang mengatur dan mengawasi sektor tersebut," kata Menteri Kominfo Rudiantara, pekan lalu.

Menghadapi  perkembangan  teknologi  yang  memasuki  era  internet  of  thing  (IoT), keterhubungan menurut Menteri Rudiantara menjadi hal yang sangat penting. "Era IoT dan big data memungkinkan semua terhubung dengan cyber space atau jaringan siber," katanya.

Rudiantara memberikan ilustrasi tentang arti penting pemanfaatan big data dalam sektor kesehatan.  Dengan  ilustrasi  Badan  Penyelenggara  Jaminan  Sosial  Kesehatan  (BPJS Kesehatan) ia menerangkan keterkaitan antarsektor industri yang dapat memanfaatkan big data.

"Soal kesehatan atau perawatan kesehatan di Indonesia ada BPJS Kesehatan. Ke depan bukan  hanya  perlu  big  data  lebih  dari  itu  ini  soal  penanganan  kesehatan  masyarakat. Bahkan  industri  farmakologi  bisa  memanfaatkan  data  yang  ada  agar  bisa  membuat produk  obat-obatan  generik  yang  paling  banyak  digunakan  oleh  orang  Indonesia," jelasnya.

Menteri Kominfo memastikan bahwa Kementerian Kominfo bersama stakeholders akan mendukung  upaya  menjaga  keamanan  siber  di  Indonesia.  "Kami  punya  Program  1000 9Security   Warriors   untuk   memastikan   adanya   sumberdaya   manusia   yang   menjaga keamanan  digital.  Persoalan  human  capital  inilah  yang  menjadi  tantangan  bagi  sektor yang berkaitan dengan keamanan siber," paparnya.

Deputi Monitoring dan Kontrol Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) Brigjen TNI (Mar.) Suharyanto menyebutkanChief Information and Security Officer (CISO) memiliki peran strategis  untuk  menjaga  keamanan  digital  organisasi  yang  terintegrasi  dengan  bisnis lainnya.

"CISO  harus  bekerja  sama  dalam  mempertahankan  diri  dalam  mengantisiasi  serangan siber.  Keamanan  siber  yang  menjadi  wilayah  BSSN  meliputi  perlindungan  terhadap kerahasiaan integritas, infrastruktur ekonomi nasiomal dan keamanan ekonomi digital," katanya.

Menurut Suharyanto, kemanan siber dapat terjamin jika ada keterlibatan dan sinergitas semua  pihak.  "Keamanan  siber  dapat  terselenggara  jika  ada  sinergitas  pihak  terkait. Jaminan  keamanan  siber  bisa  mendukung(pelaksanaan) e-government  yang  baik," katanya.(wn)

Sumber: kominfo.go.id

 

Berdasarkan peta jalan Making Indonesia 4.0, industri kimia adalah salah satu sektor yang mendapat prioritas pengembangan karena mampu memberikan kontribusi yang signifikan bagi perekonomian nasional. Sebab, bahan-bahan kimia merupakan komoditas yang strategis untuk digunakan sebagai bahan baku di berbagai sektor industri lainnya.

“Industri kimia masuk dalam Top 3 kontributor besar terhadap kinerja sektor industri pengolahan nonmigas sehingga menjadi sektor yang berperan penting pada pertumbuhan industri manufaktur nasional,” kata Direktur Jenderal Industri Kimia, Farmasi dan Tekstil (IKFT) Muhammad Khayam pada acara Penandatanganan MoU antara Kementerian Investasi/BKPM dengan Lotte Chemical Corporation, dan Perjanjian EPC di Jakarta, Jumat (7/1).

Dirjen IKFT mengemukakan, pihaknya bertekad untuk terus menekan defisit neraca perdagangan di sektor industri kimia. “Oleh karena itu, perlu pengembangan investasi di industri kimia yang juga dapat mengakselerasi untuk subtitusi impor bahan dan barang kimia,” tuturnya.

Khayam menjelaskan, secara khusus, industri petrokimia merupakan sektor strategis di tingkat hulu yang menjadi modal dasar dan prasyarat utama untuk mengembangkan industri di tingkat hilir seperti untuk menghasilkan produk plastik, serat kain, tekstil, kemasan, elektronika, otomotif, dan obat-obatan.

“Berhasil tidaknya pemerintah dalam membangun industri nasional, salah satunya sangat dipengaruhi oleh kinerja industri petrokimia,” ujarnya. Oleh sebab itu, sebagai pemasok bahan baku untuk industri hilir, sektor petrokimia diharapkan memiliki kapasitas yang memadai dan memiliki performa yang baik dan stabil di setiap saat.

“Hal inilah yang mendorong pemerintah untuk terus memperkuat industri petrokimia melalui peningkatan kapasitas produksi serta melengkapi struktur pohon industri demi menjamin pemenuhan kebutuhan bahan baku industri,” paparnya.

Sejak tahun 2020 hingga nanti pada 2025, pemerintah tengah berupaya mengawal proyek-proyek raksasa pembangunan industri kimia yang total nilai investasinya mencapai USD31 miliar. Salah satunya adalah Proyek PT Lotte Chemical Indonesia di Cilegon, yang akan menyerap tenaga kerja hingga 15.000 orang pada masa konstruksi dan 1.300 orang pada saat operasi komersial.

“Investasi proyek PT Lotte Chemical Indonesia di Cilegon akan memiliki total kapasitas produksi sebanyak 3,1 juta ton per tahun akan menghasilkan berbagai produk petrokimia hulu dan hilir seperti Etilena, Propilena, BTX, Butadiena, Polietilena (PE), dan Polipropilena (PP),” sebutnya.

Kapasitas industri nasional untuk produk-produk tersebut saat ini mencapai 7,1 juta ton per tahun. Namun, impor produk kimia tersebut masih sangat signifikan hingga mencapai 4,6 juta ton pada tahun 2020. Hal ini mengindikasikan masih diperlukannya upaya peningkatan kapasitas produksi untuk memenuhi kebutuhan di dalam negeri. 

“Oleh karenanya, proyek pembangunan pabrik PT Lotte Chemical Indonesia ini diharapkan dapat mensubtitusi impor sehingga menjadi stimulus bagi industri petrokimia hilir lokal dan mendukung penciptaan lapangan kerja,” tegas Khayam. Kemudian, upaya tersebut akan memperkuat kembali sendi-sendi perekonomian nasional khususnya di sektor industri manufaktur.

Menurut Dirjen IKFT, pemerintah juga berkomitmen untuk membangun industri manufaktur yang berdaya saing global melalui percepatan implementasi industri 4.0. “Kami akan senantiasa mendampingi pelaksanaan proyek ini dan akan turut membantu mengatasi permasalahan yang muncul,” imbuhnya.

Bahkan, dalam upaya mendukung pelaksanaan Making Indonesia 4.0, pemerintah pun tengah mengupayakan penguatan SDM melalui program vokasi industri. Hal ini sangat penting guna memenuhi kebutuhan tenaga kerja yang terampil dan kompeten sesuai dengan kebutuhan industri.

Vice Chairman & CEO, LOTTE Group Chemical Business Sector, Kim Go Hyun mengatakan, LOTTE Chemical Indonesia New Ethylene Project (LINE Project) akan memiliki keterkaitan yang luas, memberikan nilai tambah dan eksternalitas yang tinggi bagi perekonomian serta memliki nilai strategis bagi perekonomian nasional Indonesia. Selain itu juga akan menciptakan lapangan kerja dan pertumbuhan yang luar biasa bagi perekonomian Indonesia.

Dalam kesempatan tersebut, dilakukan penandatanganan MoU antara Kementerian Investasi/BKPM dengan LOTTE Chemical Corporation mengenai Fasilitasi Percepatan Realisasi Investasi. Selain itu, juga dilakukan penandatanganan EPC Agreement antara PT LOTTE Chemical Indonesia dengan para kontraktor.

“Kami menyampaikan apresiasi kepada seluruh pemangku kepentingan atas dukungannya dalam mewujudkan LINE Project, khususnya kepada pemerintah Indonesia baik di pusat maupun daerah,” ujarnya. la juga menyampaikan harapannya agar pemerintah Indonesia terus memberikan dukungan atas keberhasilan investasi bersekala besar ole LOTTE Chemical ini untuk membawa manfaat bagi perekonomian secara keseluruhan.

Kompleks petrokimia baru ini akan memiliki kapasitas produksi Ethylene sejumlah 1 juta ton per tahun dan Propylene sejumlah 520 ribu ton per tahun, serta produk turunan lainnya. Nilai investasi proyek naphtha cracker pertama di Indonesia ini sebesar USD4 miliar. LINE Project diharapkan dapat memulai pekerjaan konstruksi pada tahun 2022 dan selesai pada tahun 2025.

Sumber: kemenperin.go.id